而保罗·格雷厄姆给出的定义和启发就相对准确、联化现实。

)市场或者渠道部门负责引流，科技引流过程中的用户定位和引流手段会影响到流量的质量，科技以一定的成本引入质量越高数量越大的流量是市场和渠道部门的工作重点。我分析的主要指标有点击、公司转化和订单，重点看呈漏斗型的逐层转化流失，分析原因并做进一步的运营手段和产品功能上的优化。

这涉及到横向行业、已按品类维度的划分，和纵向的商家头部、腰部、尾部的分层。一、计划建设什么是运营既然我写的是运营招数，按理来说首先要下定义，但我真的不知道。运营会什么，完成想创意、写文案、选商品、填页面、做推广、跟进度以及看数据，设计师资源不够自己上，前端资源不够自己切页面。

首先如何让更多的用户进到频道内，募集这里能有什么功能引导，募集另外根据以往订单数据，商品品类、数量如何规划，采用什么营销手段怎么玩能够提供购买转化。因为我在用户运营部，资金所以我没有接触太多的BD、商家运营或类目运营的工作，不懂就没有发言权，所以容我只讲讲我做过的那些事。

活动结束后我超额完成了KPI，项目通过数据分析，复盘时总结了活动成功的关键因素，下次活动继续沿用，也发现了存在的问题，下次改进。

这些都是运营要做的事，联化我涉猎的方面稍微广一些，细分来看，其实包含了三个岗位：内容运营、活动运营、产品运营，提炼这几个岗位的侧重点。数据分析真的非常重要，科技从哪几个角度分析，科技需要哪些指标，不同指标间如何横向纵向对比分析，数据的变化代表什么，背后的原因是什么，有哪些改进的举措。

从完全不会，公司到逐步有一套思考方法，我觉得数据分析是我做运营以来最大的收获之一。另外两个重要指标是复购和留存，已按这两项是综合指标，涉及到的因素复杂多样，但也是衡量运营工作是否成功的关键指标。

数据是评价效果的客观标准，计划建设是辅助科学决策的重要手段，不会做数据分析的运营就是瞎子。当你最不舒服的时候就是成长的时候，完成嗯!本文个人原创，观点或许有些浅薄，纯属个人感悟，也参考借鉴了下阿里前辈的几篇干货的思路。

(责任编辑：杨小琳)